奥胡斯大学的科学家正在研究受大脑启发的计算机，该设备的能量消耗非常小，以至于它可以自己直接从周围环境中获取能量。

人工智能（AI）近年来出现了爆炸式增长，但尽管取得了重大进展，运行AI算法所需的功率也同时在增加。

与此形成鲜明对比的是，人脑只需要大约20W就能完成超过10万亿的操作。这比现代超级计算机技术好12个数量级。

也因此，科学家正在进行深入研究，开发模仿人脑结构的新硬件，包括神经元、突触和神经网络，并将其称为脑启发计算（BIC）。奥胡斯大学电子和计算机工程系助理教授胡曼·法尔哈尼（Hooman Farkhani）说：“但即使已经成功地大幅降低了人工智能算法的能耗，在尺寸和能源效率方面，要想将脑启发计算做得像人脑一样，人们还有很长的路要走。”

如果成功，脑启发系统将比一粒灰尘都小，而且其能源消耗小到可以直接从周围环境中获取能量。换句话说，该系统将不需要电源。这将为一系列新的、以前不可能实现的人工智能应用铺平道路。

该项目名为Spin-Grain，是刚刚从Villum基金会下属的Villum Experiment项目中获得总额约为9900万丹麦克朗资助的51个项目之一。

参考资料：https://scitechdaily.com/worlds-smallest-brain-inspired-computer-so-small-that-it-can-harvest-its-energy-itself/

来源：前瞻网