近日，中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心与科睿唯安联合向全球发布了《2020研究前沿》报告。

报告基于2014年-2019年的论文数据，遴选展示了在农业科学、植物学和动物学，生态与环境科学，地球科学，临床医学，生物科学，化学与材料科学，物理学，天文学与天体物理学，数学，信息科学，经济学、心理学及其他社会科学等11个高度聚合的大学科领域中，较为活跃或发展迅速的110个热点前沿和38个新兴前沿，较为客观地反映了相关学科的发展趋势。

其中信息科学版块，Top10热点前沿主要分布在深度学习和强化学习、移动边缘计算、无人机通信、图像处理、长距离连续变量量子密钥分配等方向。

同时有一个关于人工智能的新兴前沿，是“人工智能对区块链智慧合约的推动在供应链管理和智慧城市中的应用”

同时深度学习也在影响着供应链，人工智能技术嵌入自我学习型供应链，这些繁琐的工作都交由机器检查，去确定供应链失误发生的原因和位置。而且对于处理结果，有更精准的判断，更好地处理供应链失误问题。未来，自我学习型供应链将能告诉能够告诉供应链计划人员，当某个时间的组合同事发生时，可能会产生供应链失误。它能主动调整库存水平来应对供应链失误，或是向供应链计划人员发送提醒

随着国家对人工智能的大力扶持，让深度学习、人工智能处于大热阶段，似乎人人都想往这方向转，有志于从事这个方向的同学，提早开始准备，做好学习的规划与准备，至少从以下几点提升自己：

数据结构与算法，日常刷好leetcode

打好数理基础，数学技能不能丢

熟练掌握机器学习、深度学习基础

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