关于人工智能的分支—深度学习版块的资源有很多，但是都会较为分散。小编今天对这些资源进行了整理归纳，汇编了一套学习资源（包含书籍+电子书+百篇论文+思维导图+吴恩达深度学习笔记大全）

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共总结了12本书，都有涵盖深度学习的一些学习方法、理论模型、规则学习等。其中较为出名的就是周志华教授的西瓜书，本书内容涵盖了机器学习的基础知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。

研究实验离不开读百篇文献，为大家整理了20+本深度学习电子书、15+本人工智能，30+本大数据电子书，50+本算法电子书等帮助你全面了解行业知识，基础知识掌握必备。

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包含线型回归、softmax 回归、模型选择、必知技巧等让大家一张思维导图深刻了解深度学习基础

不仅有详细版笔记，更有笔记解析pdf。吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。